2025 年，AI 浪潮之下：臺灣能源轉型的關鍵一年
2026 年 3 月最新研究《呼吸告急》更新
過去一年，人工智慧（AI）席捲全球，徹底改變各行各業的運作方式。從生成式 AI 應用爆發，到資料中心大規模擴張，科技巨頭持續加碼投資，帶動臺灣半導體與電子製造供應鏈躍上國際舞臺。「AI 供應鏈重鎮」，成為臺灣在全球競局中最受矚目的角色。然而，繁榮背後，一個關鍵問題浮現：AI 快速成長的背後，能源準備好了嗎？
2025 年，綠色和平透過科學調查與研究，追蹤 AI 產業的用電量與碳排放，從製造端到品牌端，將這個重要議題帶入公共討論。當 AI 成為國家發展戰略，能源轉型與氣候責任，由誰承擔？
2026 年 3 月更新：強大的運算能力伴隨龐大用電需求，正成為臺灣能源供應的嚴峻挑戰。2026 年 3 月，綠色和平與國際獨立研究機構「能源與清潔空氣研究中心」（Centre for Research on Energy and Clean Air，簡稱 CREA）合作發表《呼吸告急：臺灣電子業用電對健康與經濟衝擊報告》《呼吸告急：臺灣電子業用電對健康與經濟衝擊報告》中文版；《Clean Chips, Clean Air Public Health Impacts from Electricity Consumption in Taiwan》，指出電子業若能率先加速再生能源轉型，將有助鞏固臺灣在國際供應鏈的領導地位，更能實質保護全民健康與整體經濟韌性。
報告以「再生能源發展停滯」作為基準情境，即電子業用電持續增加，但再生能源比例停留在 2023 年水準，電力供應仍高度依賴化石燃料情境，推估其空氣污染物（細懸浮微粒 PM2.5、二氧化氮NO₂、二氧化硫SO₂）的健康與經濟衝擊經濟損失涵蓋生產力下降、醫療支出，以及以社會願付價值（Willingness to Pay）衡量的生命損失價值。。結果顯示，2030 年當年度將導致約 90 人過早死亡、277 位兒童受氣喘影響，並造成近 19,000 天的工作缺勤，累計經濟損失逾新臺幣 156 億元，相當於臺北市約 15 年的醫療與公共衛生預算總額。
其中，高雄市因長年空污累積與產業南移，預計承擔損失最重，達 35.74 億元新臺幣。
反之，若全臺用電量最大的三家 AI 半導體企業，包括台積電、聯電、美光，能發揮領頭羊效應，於 2030 年提前實現 100% 再生能源（RE100）目標，同年即可挽回約 41 件提早死亡案例、減少 130 位兒童氣喘病例，並縮減 8,503 天工作缺勤，維護經濟價值約 71.79 億元。
其中影響最關鍵的是台積電，只要將現行 2040 年的 RE100 目標提前至 2030 年，單一企業的轉型即可挽救 31 條早死生命，並減少約 53 億元的健康相關經濟損失。
我們的最新研究，延續 2025 年一整年環境專案工作的持續累積。以下，為您完整回顧專案的全年歷程。
文章目錄
AI 晶片有多耗電？從製造端揭開真相
過往，有關 AI 能源消耗的討論多聚焦於資料中心。然而，真正支撐 AI 運算能力的核心，是高度耗能的晶片製造過程。
晶圓製造就像在一張指甲大小的矽片上，反覆堆疊上百層極細微的電路結構。每一層都必須在無塵、恆溫的環境中完成，設備幾乎 24 小時不停運轉。當晶片效能越高、製程越先進，所需的電力也就越龐大，使晶圓廠成為高度耗能的製造基地。
2025 年 4 月，綠色和平發布報告《晶片榮景後的暗影》Chipping Point: Tracking Electricity Consumption and Emissions from AI Chip Manufacturing（英文）
晶片榮景後的暗影：追蹤 AI 晶片製造電力消耗與碳排放（中文執行摘要），首次量化 AI 晶片製造所帶來的電力消耗與碳排放。
AI 晶片製造電力暴增 3.5 倍，2030 年恐成 170 倍
綠色和平研究顯示，2023 至 2024 年間，全球 AI 晶片製造用電量從 218 GWh 飆升至 984 GWh，年增幅超過 3.5 倍。若依照市場成長趨勢推估，2030 年全球 AI 晶片製造用電可能達到 37,238 GWh，較 2023 年增加約 170 倍。
這樣的成長速度，會讓 AI 成為左右電力穩定與能源轉型成敗的關鍵變數。
臺灣：全球 AI 供應鏈的能源壓力中心
AI 晶片製造高度集中於東亞，其中臺灣扮演關鍵角色。2024 年，臺灣 AI 晶片製造用電量達 375.8 GWh，佔全球總量約 38%，碳排放量同樣位居東亞之首。
以台積電為例，根據台積電 2024 年永續報告書台積電 113 年永續報告書，台積電 2024 年的總用電量約為 274.56 億度，再生能源電力僅 14.1%，仍有近九成來自化石燃料電力。隨著先進製程持續推進、AI 相關產能不斷擴張，用電需求只會進一步攀升。
晶片製造與氣候臨界點：為什麼現在必須正視？
這一年，我們讓 AI 晶片製造的能源成本被看見，也讓 AI 被納入臺灣能源轉型討論之中。
為什麼我們把這份報告《晶片榮景後的暗影》命名為「Chipping Point」？一方面指向 AI 晶片（chip）產業本身，另一方面也呼應「臨界點」（tipping point）的概念，因為當晶片製造用電急速成長，能源系統與氣候風險正一步步逼近無法回頭的門檻，若轉型腳步跟不上成長速度，氣候衝擊將難以逆轉。
而這也正是綠色和平選擇切入 AI 議題的初衷，希望讓晶片製造的能源成本被看見，更進一步讓 AI 議題正式進入臺灣能源轉型的公共討論視野。（延伸閱讀：全球首份 AI 晶片碳排研究 台積電耗電最大、碳排最多 綠色和平籲綠電轉型度危機）
98% 碳排來自供應鏈，AI 品牌企業無法迴避的氣候責任
晶片製造用電暴增，責任是否只在製造端？答案並非如此。
綠色和平早在 AI 議題受到廣泛關注之前，就已持續追蹤臺灣電子供應鏈的再生能源使用與碳排風險。並且指出，主要用電大戶如半導體龍頭聯電建置再生能源，卻「只賣不用」的漂綠風險，促使聯電承諾不再將自有綠電躉售給台電，並全面改為自用，提升綠電使用率。
2025 年 10 月，我們發布第二份報告《供應鏈改革：追蹤 AI 巨頭的減碳之路》GPI: Nvidia Ranks Last on AI Supply Chain Decarbonization, Greenpeace Report Finds（英文）
Supply Change: Tracking AI Giants' Decarbonization Progress（英文報告）
《供應鏈改革：追蹤AI巨頭的減碳之路》 （中文摘要），將焦點從製造商延伸至品牌企業，評估全球十大 AI 巨頭在營運與供應鏈減碳上的實際表現。
十大 AI 巨頭評比：供應鏈管理才是核心問題
本次評比對象涵蓋 Apple、Google、Microsoft、Meta、Amazon、NVIDIA、AMD、Broadcom、Qualcomm 與 Intel，橫跨雲端平臺、半導體設計與消費電子等領域。
研究顯示，多數 AI 巨頭最主要的碳排放來自供應鏈，NVIDIA 和 AMD 等企業供應鏈碳排佔比更超過 84% 至 97%。這些排放屬於供應鏈的溫室氣體排放（範疇三），主要來源包括晶片製造、伺服器組裝與電子產品生產。
我們從承諾與目標、資訊透明度、氣候行動與政策倡議四大面向進行評比。結果顯示，NVIDIA 與 Broadcom 等半導體設計企業在供應鏈減碳承諾與資訊揭露上仍有明顯落差，相較之下，Apple 因對供應鏈設立明確減碳目標並建立再生能源投資機制，整體表現相對完整。
AI 品牌企業為何不能只談自家減碳？
AI 硬體製造高度集中於東亞，而東亞地區的能源結構仍以化石燃料為主。當品牌企業的營收因 AI 成長屢創新高，若未對供應鏈提出具體的再生能源要求與投資承諾，碳排壓力將持續集中在製造端所在地。
這也代表，AI 產業的減碳關鍵不只在於資料中心是否使用綠電，更在於品牌企業是否願意對整條供應鏈承擔責任。AI 的成功，從來不是單一企業的成就，而是一條跨國供應鏈的共同結果，減碳責任，也應如此。（延伸閱讀：綠色和平報告：全球十大 AI 巨頭減碳之路 NVIDIA 減碳進度墊底成 F 級企業）
從報告到股東會：將氣候責任帶入公司治理
這一年，我們的倡議並未停留在報告發布。當 AI 產能持續擴張，我們嘗試將氣候責任帶進公司治理層面，讓能源轉型成為股東與投資人無法忽視的議題。2025 年 6 月，我們走進台積電與聯電股東會，向董事會提出具體建議，呼籲企業加速實現 100% 再生能源目標，並擴大自發自用的投資規模，從「綠電消費者」轉型為「綠電產銷者」。（延伸閱讀：綠色和平現身聯電、台積電股東會 呼籲台積電 RE100 時程提前並成綠電產銷者）
AI 能源風險，從環境議題走入國際金融視野
隨著兩份研究相繼發布，AI 與能源風險的討論開始突破環境議題的邊界。
與此同時，綠色和平也與立法委員、產業團體及公民組織合作，推動臺灣《產業創新條例》修法，主張將「再生能源自用發電與儲能設備」納入投資抵減項目。當 AI 與半導體用電持續成長，唯有透過制度設計降低企業投資門檻，才能加速新增綠電容量，避免轉型成本轉嫁至社會與電網。（延伸閱讀：綠色和平聯合民團與產業界 呼籲產創條例修法納入綠電自用發電與儲能設備補助）
國際媒體如何看待臺灣的 AI 氣候挑戰？
2025 年 12 月，我們與臺灣外媒記者協會共同舉辦「AI 的氣候挑戰」媒體分享會，邀集國際媒體 BBC、《經濟學人》與多位國際研究員，探討 AI 發展背後的能源與碳排議題。
在國際視角下，臺灣不只是 AI 供應鏈重鎮，更是全球氣候轉型的關鍵節點。這場對話，讓臺灣的能源轉型挑戰，進入全球討論的舞臺。
當電力供應成為企業信用風險
權威金融分析機構標普全球評級（S&P Global Ratings）指出，隨著晶圓廠與先進製程持續擴張，穩定且充足的電力供應，已成為企業能否長期發展的核心條件。若電力不足、價格攀升，或再生能源供應跟不上需求，企業不只面臨營運成本上升，更可能動搖投資人對其長期穩定性的信心。
這表示，對於用電佔全臺 8% 的台積電，以及持續擴張產能的聯電而言，能源規劃已是關乎信用評等與資本市場信任的核心議題。同樣地，NVIDIA、Apple、Microsoft 等國際 AI 品牌，也必須正視供應鏈的電力來源與再生能源投資策略，若置之不理，供應鏈的能源風險終將回頭衝擊品牌本身。
當能源問題開始左右企業的投資風險與信用評等，能源轉型已不只是社會責任，而是企業治理與長期競爭力的基本條件。
在 AI 持續擴張下，臺灣能源轉型的關鍵時刻
2026 年，全球 AI 基礎建設仍將持續擴張。資料中心、晶圓廠與科學園區的建設計畫，將對電網與再生能源供應形成更大壓力。臺灣站在產業機會與能源挑戰的交叉口，接下來的每一個決策，都將影響深遠。
產業擴張與地方永續，如何找到平衡？
當 AI 供應鏈成為臺灣的驕傲，我們選擇提出另一個問題：成長與責任，能否並行？
在產業持續成長的同時，地方居民正面對用電、用水與環境承載的現實壓力。如何確保產業發展不以環境與民生為代價，是臺灣無法迴避的課題。
下一步：推動 AI 供應鏈 100% 再生能源
當企業將再生能源投資視為長期競爭力的一部分，AI 產業將有機會成為能源轉型的推動者。綠色和平主張，AI 供應鏈關鍵企業應於 2030 年前實現營運與供應鏈 100% 再生能源目標。這不只是購買綠電憑證，而是透過直接投資在地綠電真正新增再生能源容量，同時透過儲能系統和智慧電網投資，提升臺灣電網韌性。
2026 年，綠色和平將持續推進
這一年，綠色和平透過扎實研究與量化數據，揭露 AI 晶片製造的能源耗用現況，讓供應鏈責任被看見，也讓臺灣的能源轉型議題進入國際討論。
下一步，我們將推動企業承擔領導角色，讓臺灣的 AI 產業不只代表技術實力，也代表對地球與社會的責任。2026 年，綠色和平將持續推動台積電、聯電等 AI 供應鏈用電大戶，宣布直接投資臺灣在地的多元綠電與儲能系統，帶領整條供應鏈走向永續轉型。
綠色和平氣候與能源專案主任 Lena 說：「臺灣是一個美麗的地方，島上的生物與地景多樣性十分珍貴。然而在氣候變遷加劇下，極端高溫、暴雨與碳排污染，正讓這些自然資源快速消失，也衝擊依賴這塊土地生存的人群。如何讓這些衝擊被看見、如何平衡產業擴張與地方永續，是我投入倡議工作的初衷。」
我們將繼續以扎實的科學數據佐證產業擴張的潛在風險，以及讓第一線受影響居民的聲音被聽見，而這些聲音，在當前「經濟掛帥」的主流論述中，往往最容易被忽略。
面對 AI 科技巨頭龐大的影響力，綠色和平將集結力量，串聯國際倡議與公民組織，共同向企業發聲。我們要確保產業成長能在地球可承受的範圍內前進，並且讓「Made in Taiwan」的 AI 供應鏈，在國際市場擁有更強的永續競爭力。
這一切，因為有您而成為可能。
您的支持，讓綠色和平能運用科學研究向企業問責，以扎實數據進入政策討論，也讓在地居民的擔憂，不再是孤立的聲音。當關心永續的力量團結在一起，美好永續的地球家園，不會只是夢想。