AI 數據中心在臺耗掉10座臺北101用電量！我們的生活會如何被影響？

隨著人工智慧（AI）快速發展，支撐其運作的 AI 數據中心（AI Data Center, AIDC）也在全球快速增加。然而，這些設施帶來的不只是科技進步，也伴隨著龐大的用電需求與環境壓力。

以美國為例，目前已有至少六個州的議員曾要求暫停興建 AIDC，並加強能源與環境影響的評估，當地部分民眾也開始擔心，數據中心可能推高電價，並對環境帶來影響。根據英國衛報報導，美國總統川普（Donald Trump）也表示，企業應自行負擔電力與電網升級成本，而不是由全民買單 。

反觀在臺灣，AIDC 投資持續升溫，Microsoft 計畫在桃園設立兩座數據中心；Empyrion Digital 已在內湖動工；鴻海於高雄打造的 K1 數據中心也即將啟用，還有更多國際企業陸續來臺布局。在其他國家開始放慢腳步、重新評估影響的同時，臺灣是否準備好面對這樣的用電需求？AIDC 的龐大用電需求，又會如何對一般民眾生活帶來什麼影響？

AIDC 很耗電嗎？實際情況可能比想像中更高！

AIDC 與一般數據中心不同，需要長時間進行大量運算，每一台高階 AI 伺服器的耗電量，大約相當於 80 到 100 台冰箱同時運轉，是傳統數據中心的十幾倍。如果以一整個機櫃來看，裡面通常會放 8 到 10 台伺服器，總用電量就可能等同於 800 到 1,200 台冰箱，或約 40 到 60 戶家庭的用電量，顯示 AI 發展背後的能源需求其實非常可觀。

目前臺灣已有至少約 8 座 AIDC 在運作，分別為桃園 4 座（Vantage、Keppel、微軟、AWS）、台北 2 座（智百特、英鐮）、彰化 1 座（Google）以及台南 1 座（國家算力中心），預計到 2027 年將增加到至少 14 座，多數集中在桃園。已公開的資料顯示，部分資料中心的用電量加總約為 93 MW；若全年運轉，約相當於 10 棟臺北 101，或 25 萬戶家庭左右的用電量。而這還不包含尚未公開的部分，未來整體用電需求只會更高。

這些用電，會怎麼影響我們的生活？ 

為了支撐這些大量用電，電力系統需要提前擴./建電廠、增加備用電力，並升級電網。這些成本，多半透過台電、政府補貼或電價分攤，由全民共同承擔，而目前台電已累積高額虧損，也讓這樣的負擔更受到關注。此外，如果未來電力供應變得吃緊，這些需要穩定供電的 AIDC 可能會被優先供電，進而影響一般民眾的用電穩定性，甚至增加停電風險。

除了用電問題，環境與健康影響也值得關注。此外，根據劍橋大學地球觀測小組的一項初步研究示警，AIDC 運作釋放的熱能不容小覷。該研究發現，在特定條件下，數據中心可能加劇周邊的熱島效應；這項尚在科學界討論中的觀測顯示，極端情況下周邊增溫甚至可能影響居民的生活品質與健康。

AIDC 發展之下，企業其實可以做得更多

面對高用電需求，國際上擁有 AIDC 的企業，如 Google、OpenAI、Meta 等，均已開始投入再生能源、改善電網與提升能源效率，試圖降低對社會的影響。在臺灣，雖然相關業者需符合契約容量 10% 的再生能源使用規定，但隨著 AI 發展加速，AI產業業者擁有更多的資源與再生能源需求時，更不應只停留在最低標準，而是可以帶領臺灣產業發展出自發自用的「產消者」模式。

事實上也有許多方案都是企業可以持續努力的，包括投入再生能源建設、與電力業者簽訂長期購電合約，以及強化電網與儲能系統。或是支持地方綠能發展，透過推動屋頂型太陽能與虛擬電廠的方式，與當地社區進行綠電共榮，也都是企業可以努力的方向，避免在使用龐大電力的同時，犧牲民眾的用電權益。

當算力成為國力，AI 的發展確實為臺灣帶來新的經濟機會，但同時，它也帶來更高的用電需求與環境壓力。當各國開始重新檢視 AI 的能源成本與責任分配時，臺灣也需要思考，在追求產業成長的同時，是否已做好準備，讓能源使用更公平、環境影響更可控。只有當經濟發展與能源責任並行，企業主動承擔用電責任、政府也提出更可行的配套措施，AI 才能真正成為對社會有益的力量。

附註

1. 使用已公開數據的AIDC發布或媒體轉發的全年用電MW，全部加總後以全年（8769小時）不間斷營運，轉換成瓦時，約等於815 GWh（93 MW × 8,760 小時 = 814,680 MWh = 約 815 GWh）再分別除以一般家庭一年用電3000-4000kWh、台北101大樓年用電78GWh。815,000,000 ÷ 3,000 = 271,667 戶；815,000,000 ÷ 4,000 = 203,750 戶；815 ÷ 78 = 10.45 棟。

轉載自天下獨立評論